走光照

登革熱破萬的這天，在台南走走，往常要排隊很久的名店，都能  walk in  馬上吃。人不多，都走光光了。

有趣的學英文書 ～ Diary of a wimpy kid

這本書實在很有趣，從翻開第一頁，就不能自己的一直看到最後。因為字體是類似書寫的大字，所以讀起來一點也不費力。是用一個小大人的語氣在看大人和同儕的眼光，所以很多小朋友的英文，簡單又好學，想學英文的可以買來讀一讀。

以下列出幾個好玩的英文句：

• Godbless 能遇到正妹  I am just cross my fingers that she has some cute friends.
• 作得過火Hammed it up  (ham 表演過火)
• 想泡自己的學姐  …girls who are a whole grade ahead of us
• 沒動動搖老媽的意志力 Mom wouldn’t budge (動搖), even after I promised I’d go to uncle’s next wedding..
• 喋喋不休They must have rattle me, …   ( rattle  喋喋不休)
• 失寵了 One day you are a hot stuff and the next day you are a dirt sandwich
• Everyone ‘s a little burn out by now (不再熱中)
• 太愛妳了 It seemed like nobody could get enough of me
• He seems bent out of shape about sth (氣壞了)
• I start to get the hang of it 抓到節奏
• a mole was ratting us out  mole 抓杷子 rat 告密
• Mom call my bluff  （抓到了）
• Having some fuss over you (小題大作； 焦燥)
• Late bloomer  智力開發較晚的人

還有更多更多。。。

動態斷八字

一個人出生到長大，最重要的不就是學習，考試，感情，結婚，小孩，財官，生官和買房。所以由一個人的八字來觀察，靜態主要是十神是否存在，動態就是類似  deep learning 的 gradient descent ，看一階微分的動態表現，才知道是否會跑過去 local or global optimal。所以純看靜態的十神義意不太大，重點是要看動態會不會占驗。

主題	正負／男女	主要表象 Dynamic	說明 Static
考試／學習	+ve	官印相生
	-ve	印剋食傷 印星被剋合 （學運差）	食傷 （文彩）
貴人		印生比刧	印 （貴人）
情慾	男	食傷生財 （女人綠） 比劫剋財 （離婚） 財合日主 （交女友）	財 （女人）
	女	食傷合官（想男人／生小孩） 官剋比劫 （交男友） 食神生財生官 （結婚） 食傷剋官 or 財官兩傷 （離婚） 貪財剋印 （特種行業）	官 （男人） 印 （道德）
婆媳／夫家		官生印 （夫家愛） 食傷剋官 （不敬夫）
小孩	男	財生官	正官 （女兒） 七殺 （男孩）
	女	比劫生食傷 食傷合官 （易懷孕）	生小孩且傑出 食傷（女命小孩）
財富	+ve	食傷 （才華智慧）生財	財
	-ve	比劫剋財 （投資失利／被騙） 比劫合財 （朋友借錢／兄弟爭產） 印合財 （長輩借錢／買房）	財
升官掌權		官生印	印
買房		印合財 （買房） 食傷合印 （想買房）	印是不動產 食傷是想法

Machine Learning Last Week！

Andrew Ng 在 Coursera 的 Machine Learning  課程，真可說是一大寶藏。最近看了一些 Deep Learning  的  Projects,  有些地方不太清楚，再回頭看了一下最終回，立馬想通了些道理。

這  Machine Learning 的第十一週課程，有如周星馳的降龍十八掌的最後那招，從天上下來的那一掌，集 Machine Learning 的大成，將理論和實務又巧妙的連接，受益良多。

Machine Learning 首先要作 Pipiline 的規劃，將 Project切成不同階段的  Modules ，大家分工投入，Andrew  第一段影片介紹  Photo OCR Pipeline  ，將如何切菜和分工調理的過程，作了詳實的介紹。

接下來介紹了 Artificial Data Synthesis。這段是 Machine Learning 的精華所在。在選用 Models  時，Features 增加有效降低 Bias，但又會有 overfit  造成 Variance  過大的風險；但這個部份可以用大的資料量來降低 Variance！聽到重點了嗎？ 資料量大很重要，重點是，資料有時太少，所以這段教大家如何造假資料來 train Algo  , 降低 algo   的 Variance。造資料主要兩個方法，背景多變化和前景歪七扭八化。

最後，又回到 Pipeline 的檢示，分工烹煮，那一道工最值錢？這可不是大廚的  guts feeling  說了算，要有所本。這個章節主要教 Ceiling Analysis如何有所本，同時又贈送了人臉辨識的 Pipeline，實在太划算了。

跌跌不休何時了

去年就看到了股災的占星相位 ~ 木土不吉的四分相位。心中懷懝，但還是發生了。 2014 年 11月寫下的  2015年財務占星初探：

值得注意的是，木星在 7 月底 8 月初進入處女座前後，會和在天蝎的土星呈四分不吉的相位，土星在天蝎是dignity，相對的強勢，所以這個不吉相位的展現，可能會有換檔的作用，預示下半年的波折。

這個相位的 cross over 如果用 Geocentric 來看，在 8 月初已交待完畢。但股市在8 月和9月持續創下波段新低。所以我們科學一點好了，不用古典的地球中心 geocentric 系統，改以太陽為中心的 Heliocentric 系統，看實際星體的運轉，這個四分相位的 corssover 應該會在 9/22 ~23。到時占驗一下是不是有準吧!

Using Astrolgo on my iphone

Setting the Heliocentric

trace the date when the Saturn and Jupiter square cross over 2014/922~9/23